AI를 활용하는 도구가 필요하다는 점을 인식했기 때문"이라고 설명했다. 그는 중국 일부 기업이 미국의 주요 AI모델의 답변으로 새로운 모델을 훈련하는, 이른바 '증류' 기법을 악용한 기술 탈취 시도가 이어지고 있다는 논란과 관련해서도 이와 같은 위협을 차단하는 역량을 보유하고 있다고 자신감을 내비쳤다. 그는 "구글의 '버텍스'
生成一个新token，模型都需要对之前所有token的KV缓存进行注意力计算。如果图像占用了1000个token，那么每次生成都要对这1000个token做注意力。如果只占用90个，计算量就大幅减少。对于需要实时响应的应用场景，比如机器人视觉、自动驾驶、实时视频分析，推理速度的提升起到了决定性作用。然后它内存占用得也少。KV缓存是大模型推理的内存瓶颈。特别是在处理长上下文或批量推理的时候，KV缓存
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